ارائه روشی شیء‌مبنا جهت طبقه‌بندی مناطق جنگلی با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار و ابرطیفی

Authors

Abstract:

جنگل به‌ عنوان یکی از منابع سخت تجدیدپذیر در محیط‌زیست به شمار می‌آید. کسب اطلاعات از این منابع، همواره مورد توجه سازمان‌ها و مدیران بخش‌های منابع طبیعی بوده است. سنجش‌ازدور به‌عنوان علمی قوی و تا حدودی مقرون‌به‌صرفه، توانایی در اختیار قرار دادن اطلاعاتی از قبیل نوع گونه‌های اصلی، تخمین زیست‌توده، شناسایی و طبقه‌بندی تک‌درختان و غیره را از منابع جنگلی دارد. نحوه بهره‌گیری تصاویر سنجش‌ازدوری به‌ منظور بهبود نتیجه طبقه‌بندی، امروزه مورد توجه محققین می‌باشد. وجود جنگل‌هایی با تنوع گونه بالا و همچنین شباهت طیفی و ساختاری گونه‌های جنگلی، ضرورت استفاده توأمان از تصاویر رادار و اپتیک را بیشتر می‌کند. از این رو، هدف این مقاله ارائه الگوریتمی می‌باشد که از داده‌های پلاریمتری و ابرطیفی به‌صورت توأمان استفاده می‌کند. به طوری که اطلاعات ساختاری و سطحی از تصویر پلاریمتری و اطلاعات رنگی، طیفی و شیمیایی از تصویر ابرطیفی استخراج شود. الگوریتم از دو مرحله اصلی تشکیل شده است. در مرحله اول قطعه‌بندی تصویر و تفکیک مناطق جنگلی از غیرجنگل انجام می‌شود. در مرحله دوم، ویژگی‌های مختلف از دو مجموعه داده، برای هر قطعه استخراج می‌شوند. ویژگی‌های پلاریمتری در دسته‌های ویژگی‌های اصلی، المان‌های تجزیه‌کننده‌ها و تفکیک‌کننده‌های SAR و همچنین، ویژگی‌های اپتیک شامل ویژگی‌های اصلی، ویژگی‌های مرتبط با محتوای شیمیایی گونه‌ها و نسبت‌های بازتابندگی می‌باشند. به منظور انتخاب بهینه ویژگی‌ها از الگوریتم انتخاب ویژگی ژنتیک و همچنین از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به‌منظور تهیه تصویر طبقه‌بندی‌شده بهره گرفته می‌شوند. نتایج حاکی از آن می‌باشد که استفاده از الگوریتم ژنتیک و تمام ویژگی‌ها دقت کلی 78/82 درصدی و ضریب کاپای 36/79 را حاصل کرده است. ویژگی‌های مبتنی بر محتوای شیمیایی درخت و شاخص‌های طیفی و بازتابندگی در ناحیه مادون قرمزکوتاه به همراه درجه پلاریزاسیون، مؤلفه Kd تجزیه کروگاگر، مؤلفه H از تجزیه H/Alpha و Lambda از تجزیه کلود-پوتیر به عنوان ویژگی‌های مؤثر در طبقه‌بندی معرفی شدند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه روشی جهت انتخاب باند برای آشکارسازی نظارت شده اهداف زیر پیکسلی در تصاویر ابرطیفی

در دهه­ های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقه­بندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش داده­های سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلا...

full text

تعیین پوشش گیاهی و تفکیک گونه ها در مناطق جنگلی شهری با استفاده از تصاویر ابرطیفی

توزیع مکانی و فراوانی گیاهان شهری فاکتور کلیدی و موثر بر فرآیندهای بیوفیزیکی محیط زیست شهری از قبیل کیفیت آب و هوا، دما، رطوبت و بارش به شمار می رود. بنابراین با توجه به ارتباط پوشش گیاهی شهری و فرآیندهای بیوفیزیکی و اجتماعی سیستمهای شهری، نیاز به نقشه برداری و طبقه بندی گیاهان شهری به وضوح احساس می شود. در این زمینه سنجش از دور امکانات فراوانی برای نقشه برداری گسترده سطوح گیاهی فراهم نموده است...

ارائه روشی جهت انتخاب باند برای آشکارسازی نظارت شده اهداف زیر پیکسلی در تصاویر ابرطیفی

در دهه­ های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه آشکارسازی هدف در تصاویر ابرطیفی انجام شده است. این در حالیست که در زمینه آشکارسازی هدف مطالعات کمتری نسبت به حوزه طبقه­بندی جهت کاهش ابعاد و انتخاب باندهای مناسب انجام شده است. از طرفی در پردازش داده­های سنجش از دور، انتخاب باند در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی نقش بسیار مهمی دارد. چرا که از مجموعه تمام باندهای تصویر، بهترین آنها را از لحاظ ارزش و تنوع اطلا...

full text

الگوریتم حد آستانه‌گذاری کمینه‌خطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری SAR در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک‌باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آ...

full text

ارائه روشی جدید جهت بهبود نتایج طبقه‌بندی حاصل از مدهای پلاریمتری فشرده

اخیرا مد جدیدی در سیستم‌های تصویربرداری پلاریمتری دوتایی (DP) رادار با روزنه مجازی (SAR) ارائه شده است که پلاریمتری فشرده (CP) نامیده می‌شود. این مد چندین مزیت مهم را نسبت به مد تمام پلاریمتری (FP) دارا می‌باشد که ازجمله آن‌ها می‌توان به افزایش در پهنای نوار و نیز کاهش در پیچیدگی، هزینه و نرخ دادهای یک سیستم تصویربرداری SAR اشاره کرد. علی‌رغم این مزایا، این مد اطلاعات کمتری از اهداف را نسبت به ...

full text

طبقه‌بندی پوشش‌های جنگلی با استفاده از داده‌های پلاریمتری فشرده

اخیرا رشد قابل توجهی در سیستم­های Dual-Polarimetry (DP) به­وجود آمده است که Compact Polarimetry (CP) نامیده می­شود. CP یک سیستم تصویربرداریDP  است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستم­های چندپلاریزاسیون SAR دارد. از جمله آن­ها می­توان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ داده­های سیستم SAR اشاره کرد. یکی از زمینه­های تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگل­ها است، چراکه ن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 1

pages  133- 147

publication date 2018-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023